当前位置：首页纪录片编码歧视

编码歧视

评分：

0.0 很差

分类：纪录片地区：美国,中国大陆,英国年份：2020

简介：了解到麻省理工学院媒体实验室研究员 Joy Buolamwini 的震撼发现：无法准确识别深色肤卑人脸部，并推动美国历史上首个处理算法偏见问题的立法。这项研究揭示了人工智能技术存在的根本性障碍，并激起

剧情简介

了解到麻省理工学院媒体实验室研究员 Joy Buolamwini 的震撼发现：无法准确识别深色肤卑人脸部，并推动美国历史上首个处理算法偏见问题的立法。这项研究揭示了人工智能技术存在的根本性障碍，并激起了全球关注。Joy 奔走在数百家公司和政府机构之中，呼吁更多有代表性的数据集来改善算法设计，使其不再对特定社区产生偏差。这项工作为人类逐渐摆脱算法歧视做出了重要贡献。

排序

编码歧视相关剧情解析

影片评论

共“23”条评论

编码歧视影评

2020-11-25 15:04:39

阿巴巴巴

算法系统对少数/弱势群体的不公正应该被认识到和怎样解决。今年看到的好几部纪录片都在探讨技术的道德漏洞。这是有必要的，可惜这部片拍得有点乱。

举报 68 10 回复

2020-02-19 15:37:03

熊仔俠

有讲到big bro is watching you 然后用了一些泥岗去年下半年的footage 很update了然而字幕打出来还是难以避免后面跟着逗号柴纳忍不住想泥岗观众如果见到又该不开心了吧

举报 50 10 回复

2022-11-01 14:46:27

奔跑的蜗牛

你以為大數據是準的是中立的嗎? 不! 大數據就沒脫離數據本質, Garbage in, garbage out, 很多時候, 我們太多人有太多偏見, 有意的無意的惡意的, 都是偏見, 這些都丟給AI學習, 自然他們就是更糟糕的AI, 這一點是我之前沒有思考過的, 也是看完此片學習到的新的視角! 片中舉了許多美國的慘痛案例, 值得深思.

举报 59 10 回复

2021-04-30 13:52:35

独孤行二

Algorithm Surveillance and Discrimination are universal, there is really no need to attack China that hard.

举报 14 2 回复

2021-04-09 16:13:28

水上书

这类纪录片的通病是提出一个自以为是，似是而非的问题然后不断重复，其实也毫无解决方案。对技术的理性乐观并想办法在发展中解决问题才是答案。问题出现的时候焦虑是没有用的，简单粗暴的交给立法和所谓人民运动更没有用...

举报 34 5 回复

2024-02-26 07:44:04

下落不明

当年刚入职前东家的时候，师傅说，我们现在做的这些项目，说小了必须要经过Algorithmic Impact Assessment，说大了要做好准备随时上国会hearing的，所以每次选择你们的模型调整你们的代码的时候都要想好怎么解释。那句话我记到现在。

举报 19 3 回复

2021-03-29 23:23:24

Rocinante

提出了值得探索的观点，以及适当的话题兴趣，尚可一看。但短短时间内，受访者与镜头开始不断飘摇，别国、AI、数据隐私、新闻事件...一篮子装，就想法太多角度太乱；这些提出最终没有归拢到问题本身，比较可惜，也值得更多挖掘。

举报 26 0 回复

2021-04-12 03:11:58

星辰流浪者

纪录片本身就是对中国的bias。立意题材结局都挺好的，缺偏要踩这么一脚。

举报 45 9 回复

2021-04-05 18:53:31

Kingsonic

觉得讨论还是流于表面，稍显杂乱。

举报 45 6 回复

2021-01-05 08:19:43

在没接触相关的学术探讨之前可能会觉得这部片子角度新颖，现在会觉得只是记录了几个主人公为发声作出的努力，在引导大众重新审视“人脸识别”/AI/算法技术上没有推进。我在想，也许目前传统纪录片形式并不适合去表达这个话题，因为观众已经适应了这个环境，需要更大的“刺激”才能激发辩证思考，形式创新尤为重要。比如互动纪录片Do Not Track，multimedia project Stealing UR Feelings就用更简短的篇幅和互动形式让观众自发地

举报 43 4 回复

2021-04-06 17:25:48

发际线靠后

比《监视资本主义》稍好一点。

举报 80 6 回复

2021-04-23 08:21:32

XiaoMeng

无语了。一个试图教别人不要有偏见的片子，充满了偏见的教育………

举报 25 0 回复

2021-04-06 00:58:48

樱桃小犬子

科幻片中的世界已经到来，只是尚未平均地实现在所有人身上。而更糟糕的是，现实是反着来的，更以效率而非道德为准的算法，会先作用在社会底层的人们，在不知不觉中，将你分级分类。而这以科技发展为名的趋势，目前却毫无对其有力监管监督的机构...

举报 14 8 回复

2021-04-07 13:45:46

勇敢的心

对于行业内的人这部纪录片有点太过于浅显了，翻来覆去的缺点和风险已经说了很多次了，但这个世界也不会因此变好。

举报 90 7 回复

2021-03-07 14:03:37

破晓黎明

73/100

举报 81 10 回复

2021-04-07 11:26:53

暗夜之瞳

我竟然被一个靠信用记录交友的傻逼代表了

举报 0 1 回复

2020-09-23 22:36:37

尘世迷途书童

HIFF 人脸识别技术隐含的种族与性别歧视，及其广泛使用造成的各行业人权侵犯问题。人不能被算法反控制。而在大洋彼岸某个大国，所有的公民已经接受了时刻被监控，还为支付宝人脸识别功能的便捷而感到骄傲……部分观点还是局限，这种议题哪里缺席讨论就哪里误会加深，有什么办法呢哎……

举报 48 8 回复

2021-05-03 06:56:52

塔塔君Minkun

哈哈哈哈哈这个纪录片是苹果赞助的吧，通篇没提到苹果，但是现在用face ID解锁的人不算少吧

举报 70 3 回复

2020-08-22 22:54:56

阿萌嗨呀

比较讲究的纪录片。“我们都在被脸部识别监控；唯一区别就是，钟果对这件事是透明的，而霉果不是。” 大实话给五星！

举报 48 2 回复

2021-04-08 11:11:44

翟墨子

完成度非常非常差，首先中断严重偏题，本身主题是人脸识别技术，但是中间直接跑到大段算法，这是从属关系，如果今天是要讨论算法，那这个东西就深了去了。然而通篇针对人脸识别，也没有足够的论证和论证过程去支撑，大部分只有口号和观点，如果今天有一个人拍一个关于人脸识别如何大面积地降低了犯罪率，那完全可以把舆论转向另一边到，这本应是一个需要强调“宁可错杀一千，不可放过一个”是错误的，但并没有。而且还选取了中国作为一个对照组，但是对于观点选取的极度偏颇也使得这个片子的引导性非常强，就不到

举报 32 1 回复